Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning)
7.5 hp, Fristående kurs, Stockholms universitet
Utbildningsområde: Cyber-, AI och informationssäkerhet
Typ av utbildning:
Fristående kurs
Nivå:
Avancerad
Studieform:
Campus
Studietakt:
50%
Utbildningsort:
Stockholm
Undervisningstid:
Dag
Omfattning:
7.5 hp
Undervisningsspråk:
Engelska
Kursen startar:
2026-11-03
Sista dag för anmälan:
-
Uppgifter om utbildningen hämtas från SUSA-navet som motsvarar innehållet på antagning.se Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster..
Mer om utbildningen
Kursen syftar till att introducera såväl grundläggande som moderna begrepp inom förstärkningsinlärning (reinforcement learning). Detta inkluderar Markovska beslutsprocesser, dynamisk programmering, modellfri prediktion och styrning, temporal-difference learning, funktionsapproximation, policy-gradient och actor-critic-metoder, samt moderna tillämpningar av förstärkningsinlärning.
Mer om kursen
Startperiod
HT-26
Startvecka
Vecka 45 2026
Slutvecka
Vecka 2 2027
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kurserna Stokastiska processer och simulering I, 7,5 hp (MT4002), Sannolikhetsteori II, 7,5 hp (MT5018), samt Programmeringsteknik för matematiker, 7,5 hp (DA2004) eller Statistisk databehandling, 7,5 hp (MT4007). Engelska 6 eller motsvarande.
Anmälningskod
48082
Kurskod
MT7051
Lärosäte som anordnar kursen
Stockholms universitet har en bred utbildningsportfölj och är känt för sin starka profil inom följande områden: Humaniora, samhällsvetenskap, naturvetenskap, ekonomi, företagande, juridik, miljövetenskap, IT och teknik. Huvudcampus ligger i Frescati, beläget i norra Stockholm. Universitetet är ett av Sveriges största och spelar en viktig roll i både nationell och internationell forskning.