Linjär algebra och inlärning från data
7.5 hp, Fristående kurs, Stockholms universitet
Utbildningsområde: Metoder och beslutsstöd
Typ av utbildning:
Fristående kurs
Nivå:
Avancerad
Studieform:
Campus
Studietakt:
50%
Utbildningsort:
Stockholm
Undervisningstid:
Dag
Omfattning:
7.5 hp
Undervisningsspråk:
Engelska
Kursen startar:
2026-08-31
Sista dag för anmälan:
-
Uppgifter om utbildningen hämtas från SUSA-navet som motsvarar innehållet på antagning.se Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster..
Mer om utbildningen
Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.
Mer om kursen
Startperiod
HT-26
Startvecka
Vecka 36 2026
Slutvecka
Vecka 45 2026
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande: Matematik II - Analys, del A (MM5010), Matematik II - Linjär algebra (MM5012), Numerisk analys (MM5014), Programmeringsteknik för matematiker (DA2004), Sannolikhetsteori I (MT3001), samt Engelska 6 eller motsvarande.
Anmälningskod
48111
Kurskod
MM7024
Lärosäte som anordnar kursen
Stockholms universitet har en bred utbildningsportfölj och är känt för sin starka profil inom följande områden: Humaniora, samhällsvetenskap, naturvetenskap, ekonomi, företagande, juridik, miljövetenskap, IT och teknik. Huvudcampus ligger i Frescati, beläget i norra Stockholm. Universitetet är ett av Sveriges största och spelar en viktig roll i både nationell och internationell forskning.