Statistisk inlärning
7.5 hp, Fristående kurs, Stockholms universitet
Utbildningsområde: Metoder och beslutsstöd
Typ av utbildning:
Fristående kurs
Nivå:
Avancerad
Studieform:
Campus
Studietakt:
50%
Utbildningsort:
Stockholm
Undervisningstid:
Dag
Omfattning:
7.5 hp
Undervisningsspråk:
Engelska
Kursen startar:
2026-11-03
Sista dag för anmälan:
-
Uppgifter om utbildningen hämtas från SUSA-navet som motsvarar innehållet på antagning.se Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster..
Mer om utbildningen
Kursen behandlar grundläggande principer och metoder för statistisk inlärning, klassifikation och prediktion. Som en del härav studeras bland annat grunder i regressions- och diskriminantanalys, modellval och modellutvärdering, regularisering genom krympning och utjämning, trädbaserade metoder som bagging, random forest och boosting, samt vektoriella maskiner för klassificering och regression.
Mer om kursen
Startperiod
HT-26
Startvecka
Vecka 45 2026
Slutvecka
Vecka 2 2027
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande kurserna Sannolikhetsteori II, 7,5 hp (MT5018), antingen Linjära statistiska modeller, 7,5 hp (MT5016) eller Analys av kategoridata, 7,5 hp (MT5019), samt antingen Statistisk databehandling, 7,5 hp (MT4007) eller Programmeringsteknik för matematiker 7,5 hp (DA2004). Engelska 6 eller motsvarande.
Anmälningskod
48080
Kurskod
MT7049
Lärosäte som anordnar kursen
Stockholms universitet har en bred utbildningsportfölj och är känt för sin starka profil inom följande områden: Humaniora, samhällsvetenskap, naturvetenskap, ekonomi, företagande, juridik, miljövetenskap, IT och teknik. Huvudcampus ligger i Frescati, beläget i norra Stockholm. Universitetet är ett av Sveriges största och spelar en viktig roll i både nationell och internationell forskning.