Data-drivet stöd för cyberfysiska system
7.5 hp, Fristående kurs, Göteborgs universitet
Utbildningsområde: Cyber-, AI och informationssäkerhet
Typ av utbildning:
Fristående kurs
Nivå:
Avancerad
Studieform:
Campus
Studietakt:
50%
Utbildningsort:
Göteborg
Undervisningstid:
Dag
Omfattning:
7.5 hp
Undervisningsspråk:
Engelska
Kursen startar:
2026-08-31
Sista dag för anmälan:
2026-04-15
Uppgifter om utbildningen hämtas från SUSA-navet som motsvarar innehållet på antagning.se Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster..
Mer om utbildningen
Kursen ger en introduktion till nya typer av cyberfysiska system, som smarta elnät, där data har blivit viktig för anpassningsförmågan och därmed det ökande beroendet av informations- och kommunikationsteknik (IKT). Ämnen i kursen fokuserar på nya metoder i skärningspunkten mellan datavetenskap och andra områden, för att stödja distribuerade system, databehandling och säkerhet.Innehållet fokuserar på metoder för att hantera stora datamängder, distribuerad databehandling och system, informations- och systemsäkerhet, nätverk och datorkommunikation i sammanhanget av nya typer av cyberfysiska system. Lärare ger översiktsföreläsningar för att presentera de områden som ingår i kursen, och industrirepresentanter beskriver sedan faktiska system och associerade problem med dessa. Studenterna kommer själva att ge mer ämnesspecifika presentationer som rör deras valda projekt för att beskriva på djupet ett urval av forskningsrelaterade frågor.Vanligtvis inkluderar föreläsningarna en introduktion och överblick av nya typer av cyberfysiska system, t.ex. smarta elnät. Öppna forskningsproblem i samband med distribuerade och effektiv databehandling och IT-säkerhet diskuteras, t.ex. genom föreläsningar om kommunikation, "streaming," säkerhet och frågor med bäring på personlig integritet anpassade för detta område. Exempel på samhällskritiska cyberfysiska system presenteras, t.ex. smarta elnät från både transmissions och distributionsperspektiv. Kursen inleds med en introduktion till kraftsystem, för att ge eleverna tillräckliga kunskaper om terminologi i vetenskapliga artiklar rörande smarta elnät.
Mer om kursen
Startperiod
HT-26
Startvecka
Vecka 36 2026
Slutvecka
Vecka 44 2026
Behörighetskrav
Kandidatexamen inom Datavetenskap, eller motsvarande, är ett krav. Studenten vara godkänd på följande kurser (eller motsvarande):- DIT792 Grundläggade datorteknik 7,5 hp- DIT602 Algoritmer 7,5 hp- DIT962 Datastrukturer, 7,5 hp,- och minst 7,5 hp programmering.Dessutom ska studenten ha avklarat 7,5 hp inom något av dessa fyra områden:- Datorkommunikation (DIT423 eller motsvarande), eller- Operativsystem (DIT401 eller motsvarande), eller- Datorsäkerhet (DIT642 eller motsvarande), eller - Distribuerade system (DIT240 eller motsvarande).Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.
Anmälningskod
86032
Kurskod
DIT616
Lärosäte som anordnar kursen
Göteborgs universitet har ett brett utbildningsutbud med program och kurser inom nästan alla akademiska discipliner.